#AI 記憶體
美光「記憶體牆」是需求到頂,還是 AI 速度太快?震為雷的三段承接法 美光出現「記憶體牆」的市場說法,市場很容易把它直接翻譯成「AI 需求到頂」。但從產業結構來看,記憶體牆也可能代表另一件事:AI 運算速度提升後,資料供應在容量、頻寬、延遲、功耗、封裝與交付上,開始需要同步升級。 需求增加與股價下跌並不矛盾。當市場原本已經把高成長預期反映在估值裡,任何供給擴張、產品轉換、交付瓶頸或獲利預期調整,都可能先造成價格修正。因此,今天不把美光單日跌幅直接等同於 AI 趨勢結束,也不把產業需求存在直接等同於股價必然上漲。 8 月 25 日的市場輸入顯示,加權指數下跌 461 點並跌破季線;美光下跌約 6%;外資賣超約 157.4 億元,投信逆勢買超約 30.5 億元;成交量縮至近四個月低位,VIX 約 15.85。這些數字是當日觀察值,不能延伸成後市預測,也不能只用單日法人方向替市場下結論。
瑞銀:深入拆解華為 Atlas 950 超節點,利多中微、中芯、瀾起等!
來自華為新款昇騰950與Atlas 950 SuperPoD的啟示 大語言模型參數規模已經擴展至兆級,MoE(混合專家)架構帶來了沉重的All-to-All通訊開銷,而推理工作負載對低時延和高吞吐的要求也越來越高。與此同時,在美國出口管制背景下,中國領先本土製程節點(7nm)與海外先進製程(3nm/2nm)之間的差距正在擴大,過去不夠成熟的工具鏈也限制了國產加速器的有效利用率。根據我們對公司披露資訊以及對行業專家管道調研的評估,華為新推出的昇騰950 NPU和Atlas 950 SuperPoD雖然採用較落後的工藝製程,但部分規格已經可以與輝達H100相媲美(見圖1)。我們認為,這是以系統級工程能力彌補製程劣勢的典型路徑,預計其他國內廠商也會複製這一策略。以下我們結合昇騰950白皮書,評估其對供應鏈的影響。 兩種記憶體配置指向“工作負載級定製” 與客戶進行緊密合作,使晶片設計公司可以更深入地理解具體工作負載的要求,並在既定晶片面積與製程條件下對架構進行針對性最佳化。昇騰950提供兩個SKU,對應當前AI基礎設施設計中日益重要的Prefill/Decode(預填充/解碼)解耦趨勢:根據華為披露,950PR配備128GB容量、1.6TB/s頻寬,主要面向Prefill/推薦類工作負載;950DT配備144GB容量、4TB/s頻寬,主要面向Decode和訓練工作負載,二者在統一介面下運行。
00406A 高配息與 AI 成分股的矛盾:年化17%之後,投資人該看什麼? 00406A 單期配息換算成年化逼近 17%,投資組合又帶有 AI、記憶體與半導體題材,但上市後仍曾跌破發行價。本文從上市時點、收益來源、掩護性買權與風山漸四幅圖象,建立三個市場觀察指標:資金是否留下、成長是否反映在淨值與績效、價格是否逐步站回發行價。 ## 正文 一、先拆開「年化17%」的意義